Сегодня правительства многих стран спешат установить правила для регулирования ИИ, ссылаясь на многочисленные опасения по поводу конфиденциальности данных, предвзятости, безопасности и других вопросов.
«Бум последних лет, похоже, вызвал стремление создать нормативные рамки для управления ИИ», — объясняет эксперт в правовых вопросах ИИ домена- Нериюс Швейстис, старший юрисконсульт компании Oxylabs.
«Это естественное развитие событий, так как рост ИИ, кажется, вызывает проблемы в области конфиденциальности и защиты данных, предвзятости и дискриминации, безопасности, интеллектуальной собственности и других правовых областях, а также этических вопросов, которые необходимо решать».
Различия в стратегиях регулирования
Закон об ИИ Европейского Союза, как и ожидалось, установил строгий централизованный подход. Регламент, вступивший в силу в этом году, полностью начнет действовать к 2026 году.
Швейстис отметил, что ЕС действовал относительно быстро по сравнению с другими юрисдикциями: «Основное различие, которое мы видим, заключается в сравнительной скорости, с которой ЕС выпустил единый регламент для управления использованием всех типов ИИ».
Между тем, другие регионы выбрали более фрагментарные подходы. Например, Китай внедряет регулирование, специфичное для определенных технологий ИИ, поэтапно. По словам Швейстиса, Китай начал регулировать модели ИИ еще в 2021 году.
«В 2021 году они ввели регулирование рекомендательных алгоритмов, что увеличило их возможности в цифровой рекламе. Затем последовали правила для моделей глубокого синтеза, или, проще говоря, дипфейков и генерации контента в 2022 году», — сказал он.
«Затем, в 2023 году, было введено регулирование генеративных моделей ИИ, так как эти модели начали активно использоваться в коммерческих целях».
В отличие от этого, США остаются относительно некоординированными в своем подходе. Федеральные правила еще не приняты, и усилия в основном исходят от штатов.
«Существуют предложенные правила на уровне штатов, такие как так называемый Закон об ИИ Калифорнии, но даже если они вступят в силу, может пройти некоторое время, прежде чем это произойдет», — отметил Швейстис.
Эта задержка в реализации единых правил ИИ в США вызвала вопросы о том, в какой степени сопротивление бизнеса может способствовать медленному внедрению. Швейстис сказал, что хотя давление лоббистов является известным фактором, это не единственная возможная причина.
«Было сопротивление и Закону об ИИ ЕС, который, тем не менее, был введен. Таким образом, неясно, является ли задержка в США только следствием лоббизма или других препятствий в процессе принятия законодательства», — объясняет Швейстис.
«Возможно, это также связано с тем, что некоторые все еще видят ИИ как футуристическую проблему, не полностью осознавая, что это уже актуальный правовой вопрос».
Баланс между инновациями и безопасностью
Различные подходы к регулированию могут повлиять на темпы инноваций и конкурентоспособность бизнеса в разных регионах.
Регуляторная структура Европы, хотя и более строгая, направлена на обеспечение защиты потребителей и соблюдение этических норм — то, чего может не хватать в менее регулируемых средах.
«Более жесткие регуляторные рамки могут наложить затраты на соблюдение требований для бизнеса в области ИИ и подавить конкурентоспособность и инновации. С другой стороны, они приносят пользу в виде защиты потребителей и соблюдения определенных этических норм», — комментирует Швейстис.
Этот компромисс особенно заметен в секторах, связанных с ИИ, таких как таргетированная реклама, где алгоритмическая предвзятость все чаще подвергается критике.
Управление ИИ часто выходит за рамки законов, специально направленных на ИИ, включая связанные правовые области, такие как регулирование сбора данных и конфиденциальности. Например, Закон об ИИ ЕС также регулирует использование ИИ в физических устройствах, таких как лифты.
«Кроме того, все компании, которые собирают данные для рекламы, потенциально затрагиваются, так как регулирование ИИ может также охватывать алгоритмическую предвзятость в таргетированной рекламе», — подчеркивает Швейстис.
ВЛИЯНИЕ НА СМЕЖНЫЕ ОТРАСЛИ
Одна из отраслей, тесно связанных с развитием ИИ, — это веб-скрейпинг. Обычно используемый для сбора общедоступных данных, веб-скрейпинг претерпевает эволюцию под влиянием ИИ.
«От сбора данных, их проверки, анализа до преодоления мер против скрейпинга — ИИ имеет огромный потенциал для повышения эффективности, точности и адаптивности операций веб-скрейпинга», — сказал Швейстис.
Однако по мере ужесточения регулирования ИИ и связанных с ним законов компании, занимающиеся веб-скрейпингом, будут подвергаться большему контролю.
«Регулирование ИИ может также привлечь внимание к определенным областям права, которые всегда были очень актуальны для индустрии веб-скрейпинга, таким как законы о конфиденциальности или авторском праве», — добавил Швейстис.
«В конце концов, скрейпинг контента, защищенного такими законами, без надлежащего разрешения всегда мог привести к юридическим проблемам, и теперь это может касаться и использования ИИ таким образом».
БОРЬБА ЗА АВТОРСКИЕ ПРАВА И ПРАВОВЫЕ ПРЕЦЕНДЕТНТЫ
Последствия регулирования ИИ также проявляются на более широком правовом поле, особенно в делах, связанных с генеративными инструментами ИИ.
Против гигантов ИИ, таких как OpenAI и его основного спонсора Microsoft, были поданы громкие иски авторами, художниками и музыкантами, которые утверждают, что их защищенные авторским правом материалы использовались для обучения систем ИИ без надлежащего разрешения.
«Эти дела имеют решающее значение для определения правовых границ использования защищенных авторским правом материалов для разработки ИИ и установления правовых прецедентов для защиты интеллектуальной собственности в цифровую эпоху», — сказал Швейстис.
Хотя эти иски могут занять годы для разрешения, их результаты могут фундаментально изменить будущее разработки ИИ. Так что же могут сделать компании сейчас, когда регуляторная и правовая среда продолжает развиваться?
«Говоря о конкретных случаях использования защищенных авторским правом материалов для обучения ИИ, компании должны подходить к этому так же, как и к любой деятельности по веб-скрейпингу — то есть оценивать конкретные данные, которые они хотят собрать, с помощью юридического эксперта в этой области», — рекомендует Швейстис.
«Важно признать, что правовая среда ИИ очень новая и быстро развивается, с небольшим количеством прецедентов, на которые можно ссылаться. Поэтому непрерывный мониторинг и адаптация использования ИИ имеют решающее значение».
На этой неделе правительство Великобритании сделало заголовки с объявлением о консультациях по использованию защищенных авторским правом материалов для обучения моделей ИИ. Согласно предложениям, технологическим компаниям может быть разрешено использовать защищенные авторским правом материалы, если владельцы специально не отказались от этого.
Несмотря на разнообразие подходов по всему миру, стремление к регулированию ИИ знаменует собой важный момент для технологического управления. Будь то всеобъемлющая модель ЕС, пошаговая стратегия Китая или узкие инициативы на уровне штатов, как в США, бизнес по всему миру должен ориентироваться в сложной, развивающейся структуре.
Предстоящая задача будет заключаться в нахождении правильного баланса между стимулированием инноваций и снижением рисков, обеспечивая, чтобы ИИ оставался силой добра.
технологический стек
Java платформа
свяжитесь с нами
© 2023 All rights reserved.
— Бесплатные Сайты и CRM.